Как добавить вайбер в уведомлении. Какими будут умные уведомления будущего. Уведомления, которые приходят в нужный момент
Читайте также
О том, почему уведомления в сегодняшнем виде несут только вред. Какие алгоритмы уже существуют для максимального таргетинга уведомлений. На что обращать внимание и как быть готовым к серьезным переменам.
Алекс Потриваев - Product Designer в Интерком делится своей болью:
Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. До моей машины и ближайшего человечества более 10 миль. Заряд смартфона на последнем издыхании. Я быстренько включаю Интернет, чтобы наметить маршрут на Гугл картах и вижу: “Spotify добавил 2 новые песни в ваш плейлист. Прямо вовремя, блин, это мне и нужно, прямо здесь и сейчас))). Periscope предложил мне “@kayvon ведет трансляцию”, 2 новых письма на моей почте, новый фолловер на Твиттере, уведомления с канала в Slack.В сумме 9 уведомлений. Ничего полезного на тот момент. Ситуация: я, какая-то глушь, последние 2% заряда на телефоне, куча бесполезных уведомлений, слабый сигнал интернета и безумная потребность воспользоваться картами.
По сути, тот же подход использовался еще в начале 2000-х, а с тех пор прошло уже очень много времени. Да, множество компаний, стартапов, производителей и предпринимателей обсуждают тему уведомлений. Они сходятся во мнении, что механику и принципы работы пора менять, вопрос: каким образом? Давайте посмотрим, как это будет реализовано и какие наработки есть уже сейчас.
Данные наше все
Алгоритмы, анализирующие массивные базы данных, решают все: от того, что мы видим в поиске Google или Яндекс до ленты новостей в Facebook. Недавно появились самообучающиеся алгоритмы, которые активно используются в Facebook и Google Now. Да, умные алгоритмы только-только стали появляться, но, к счастью, этих данных уже должно хватать для умных, по-настоящему полезных уведомлений. Недавно мы обсуждали, как изменилась модель общения пользователей в интернете и как это повлияло на онлайн-консультанты .Персональная информация
Популярность социальных сетей сделало процесс распространения персональных данных легким и простым: зачем заставлять кого-то регистрироваться, если попросту можно предоставить возможность залогиниться через социальную сеть? Так вы еще и автоматически узнаете имя вашего клиента.Вот как данные о посетителе выглядят в нашем сервисе
:
Пользователь даже не регистрировался, а просто оставил свой email в чате или любой форме на сайте, а мы уже знаем не только о его действиях и откуда он пришел, но еще и имя, и контакты соц. сетей.
Поведенческая информация
Даже если сайт не собирает дополнительную информацию о пользователе, можно многое узнать из истории поведения каждого пользователя. Когда они обычно заходят на сайт? Как много времени проводят там? Есть ли какая-то взаимосвязь между временем суток и совершением целевого действия? Можно даже в режиме онлайн проследить за посетителем и если что, задать ему вопрос или помочь с покупкой (любым другим действием).
Информация об экосистеме, окружающей клиента
Важно понимать:
- В чем заключается другие интересы того или иного пользователя?
- Какие еще продукты он использует? Как именно он использует? Есть ли какие-то общие черты?
- Что еще его интересует?
- Где он бывает?
По-настоящему умные уведомления
Если мы обладаем всей возможной информацией о пользователе, как тогда должны выглядеть умные уведомления? Как минимум, они были бы по-настоящему полезны, персонализированы, пунктуальны и точны; другими словами, они бы всегда были в тему.Уведомления, которые приходят в нужный момент
Мгновенные уведомления не всегда к месту. Недавно Basecamp3 (онлайн-сервис для управления проектами, совместной работы и постановки задач) выпустил обновление, в котором дал возможность выбирать время, когда уведомления могут приходить.
Например, вы точно не захотите получить уведомление от вашего коллеги из другого часового пояса во время вашего свидания. Уведомления, в неподходящее время - хуже некуда. Неуместные сигналы не только не привлекают реального внимания, но вызывают раздражение у адресата и отвлекают. Все эти эмоции пользователь тут же перекладывает на компанию.
Уведомления будущего будут приходить в нужное время автоматически. Механизм уведомлений будет брать данные из контекста, выясняя, в какое время вы более-менее доступен и прочитаете уведомление от сервиса, а в другое время сможете насладиться своим вечерним свиданием на полную катушку.
Умное местоположение
Геолокация крайне важна для понимания контекста и доступности пользователя. Если кто-то недавно улетел из России, это не самый лучший момент, чтобы прислать ему уведомление об однодневной распродаже от IKEA в Москве. Многие приложения уже используют геолокацию в своих целях. Например, Foursquare предупреждает вас, что вы посетили новое место и присылает полезную информацию об этом месте. А многие таск-менеджеры автоматически напоминают о задачах, которые лучше выполнить в той или иной точке на карте, когда вы там оказываетесь.
Умное сегментирование
Как любая система, построенная на пушах, уведомления достаточно тонкий и сложный инструмент. Если сервис слишком много использует уведомления, то пользователи постепенно начинают привыкать и просто закрывают их. Даже если призывы полезны и интересны - не имеет значения. Именно поэтому сегментирование становится все более и более важным.Вспомните, как Facebook группирует одинаковые уведомления, например, кому понравились ваши фотографии. Он частично показывает имена и количество лайкнувших, а если пользователь сам захочет, то сможет развернуть подробную информацию.
Если развивать эту идею, то можно сделать такое сегментирование. Если вы часто получаете не более 10 лайков на каждую фотографию, то, возможно, вы захотите знать о каждом из них. Также, вероятно, больше вам будут интересны уведомления от близких друзей и родственников, а может и от разных известных личностей. Ну вот, например, если Марк Цукерберг откомментирует ваш пост, вы бы захотели об этом узнать сразу, верно? 
Умная реакция
Да, все мы уникальны, однако подстроиться под всех - нереально. Приходится идти на компромиссы. Умные уведомления имеют больше шансов завоевать внимание пользователя. В зависимости от того, как вы обращаетесь с контентом, вы сможете предлагать все новые и интересные варианты. Как обычно вы реагируете на уведомление о новых лайках? Вы просматриваете или просто едва касаетесь их взглядом? Или же вы досконально просматриваете каждое уведомление? В зависимости от вашего образа действий уведомления могут подстраиваться.Умное таргетирование
Давайте рассмотрим наш пример персонализации, как мы выделяем аудиторию под конкретную задачу. Мы посылаем таргетированное сообщение именно тем пользователям, которые могут дать ценный ответ на наш вопрос. Например, когда мы создали раздел «Live», для его оценки и улучшения, мы выделили сегмент тех, кто уже успел попробовать «Live». Написали им и узнали, не возникли ли у них сложности в работе и какую пользу они для себя извлекли.Такой процесс можно и автоматизировать, если вы хотите спрашивать людей постоянно в процессе какого-то времени. Человек сделал действие - вы выслали ему письмо (показали всплывающее окно или чат). Сообщение, отправленное правильным людям в правильное время, обладает высокой конверсией в отклик и предоставляет поистине ценный фидбэк. Со всей этой информацией, уведомления смогут стать по-настоящему ценными и умными, будут фокусироваться на определенных пользователях, а других не будут доставать.
Умные уведомления против системы уведомлений
Умные уведомления больше напоминают записку от вашего помощника. Сравните это с системным уведомлением, которые появляется наверху экрана. Должны ли они проявлять ту же настойчивость? Должны ли они обладать тем же размером и персонализированностью?Людям присуще испытывать такое психологическое явление, как парейдолия:
способность замечать человеческие черты в обыкновенных повседневных предметах. Мы видим лица в обалках, животные в мультфильмах говорят и действуют как люди, а роботы в научной фантастике выглядят как гуманоиды. Точно так же мы относимся к Сири, SlackБоту и Google. Уведомление от бота гораздо более интересно людям, так как бот обладает личностью, а уведомление звучит по-человечески. По правде говоря, сообщения от бота становятся более располагающими к беседе. Вот сравнение, что было год назад и что происходит сейчас в Slaсk: 
Будущее умных уведомлений
Очевидно, что уведомления скоро изменятся. Они отвлекают. Их не любят. Однако, одновременно с этим мы обладаем всеми возможностями для создания умных уведомлений. Есть сервисы, использующие собранные данные для умных уведомлений, они уже стараются сделать свои уведомления реально полезными и подходящими во времени. То, что зависит от нас, мы стараемся воплотить в своем сервисе. За персонализацией и автоматизацией уже настоящее, нет времени это откладывать на будущее.С удовольствием, команда
О том, почему уведомления в сегодняшнем виде несут только вред. Какие алгоритмы уже существуют для максимального таргетинга уведомлений. На что обращать внимание и как быть готовым к серьезным переменам.
Алекс Потриваев — Product Designer в Интерком делится своей болью:
Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. До моей машины и ближайшего человечества более 10 миль. Заряд смартфона на последнем издыхании. Я быстренько включаю Интернет, чтобы наметить маршрут на Гугл картах и вижу: “Spotify добавил 2 новые песни в ваш плейлист. Прямо вовремя, блин, это мне и нужно, прямо здесь и сейчас))). Periscope предложил мне “@kayvon ведет трансляцию”, 2 новых письма на моей почте, новый фолловер на Твиттере, уведомления с канала в Slack.В сумме 9 уведомлений. Ничего полезного на тот момент. Ситуация: я, какая-то глушь, последние 2% заряда на телефоне, куча бесполезных уведомлений, слабый сигнал интернета и безумная потребность воспользоваться картами.
По сути, тот же подход использовался еще в начале 2000-х, а с тех пор прошло уже очень много времени. Да, множество компаний, стартапов, производителей и предпринимателей обсуждают тему уведомлений. Они сходятся во мнении, что механику и принципы работы пора менять, вопрос: каким образом? Давайте посмотрим, как это будет реализовано и какие наработки есть уже сейчас.
Данные наше все
Алгоритмы, анализирующие массивные базы данных, решают все: от того, что мы видим в поиске Google или Яндекс до ленты новостей в Facebook. Недавно появились самообучающиеся алгоритмы, которые активно используются в Facebook и Google Now. Да, умные алгоритмы только-только стали появляться, но, к счастью, этих данных уже должно хватать для умных, по-настоящему полезных уведомлений. Недавно мы обсуждали, как изменилась модель общения пользователей в интернете и как это повлияло на онлайн-консультанты .Персональная информация
Популярность социальных сетей сделало процесс распространения персональных данных легким и простым: зачем заставлять кого-то регистрироваться, если попросту можно предоставить возможность залогиниться через социальную сеть? Так вы еще и автоматически узнаете имя вашего клиента.Вот как данные о посетителе выглядят в нашем сервисе
:
Пользователь даже не регистрировался, а просто оставил свой email в чате или любой форме на сайте, а мы уже знаем не только о его действиях и откуда он пришел, но еще и имя, и контакты соц. сетей.
Поведенческая информация
Даже если сайт не собирает дополнительную информацию о пользователе, можно многое узнать из истории поведения каждого пользователя. Когда они обычно заходят на сайт? Как много времени проводят там? Есть ли какая-то взаимосвязь между временем суток и совершением целевого действия? Можно даже в режиме онлайн проследить за посетителем и если что, задать ему вопрос или помочь с покупкой (любым другим действием).
Информация об экосистеме, окружающей клиента
Важно понимать:
- В чем заключается другие интересы того или иного пользователя?
- Какие еще продукты он использует? Как именно он использует? Есть ли какие-то общие черты?
- Что еще его интересует?
- Где он бывает?
По-настоящему умные уведомления
Если мы обладаем всей возможной информацией о пользователе, как тогда должны выглядеть умные уведомления? Как минимум, они были бы по-настоящему полезны, персонализированы, пунктуальны и точны; другими словами, они бы всегда были в тему.Уведомления, которые приходят в нужный момент
Мгновенные уведомления не всегда к месту. Недавно Basecamp3 (онлайн-сервис для управления проектами, совместной работы и постановки задач) выпустил обновление, в котором дал возможность выбирать время, когда уведомления могут приходить.
Например, вы точно не захотите получить уведомление от вашего коллеги из другого часового пояса во время вашего свидания. Уведомления, в неподходящее время — хуже некуда. Неуместные сигналы не только не привлекают реального внимания, но вызывают раздражение у адресата и отвлекают. Все эти эмоции пользователь тут же перекладывает на компанию.
Уведомления будущего будут приходить в нужное время автоматически. Механизм уведомлений будет брать данные из контекста, выясняя, в какое время вы более-менее доступен и прочитаете уведомление от сервиса, а в другое время сможете насладиться своим вечерним свиданием на полную катушку.
Умное местоположение
Геолокация крайне важна для понимания контекста и доступности пользователя. Если кто-то недавно улетел из России, это не самый лучший момент, чтобы прислать ему уведомление об однодневной распродаже от IKEA в Москве. Многие приложения уже используют геолокацию в своих целях. Например, Foursquare предупреждает вас, что вы посетили новое место и присылает полезную информацию об этом месте. А многие таск-менеджеры автоматически напоминают о задачах, которые лучше выполнить в той или иной точке на карте, когда вы там оказываетесь.
Умное сегментирование
Как любая система, построенная на пушах, уведомления достаточно тонкий и сложный инструмент. Если сервис слишком много использует уведомления, то пользователи постепенно начинают привыкать и просто закрывают их. Даже если призывы полезны и интересны — не имеет значения. Именно поэтому сегментирование становится все более и более важным.Вспомните, как Facebook группирует одинаковые уведомления, например, кому понравились ваши фотографии. Он частично показывает имена и количество лайкнувших, а если пользователь сам захочет, то сможет развернуть подробную информацию.
Если развивать эту идею, то можно сделать такое сегментирование. Если вы часто получаете не более 10 лайков на каждую фотографию, то, возможно, вы захотите знать о каждом из них. Также, вероятно, больше вам будут интересны уведомления от близких друзей и родственников, а может и от разных известных личностей. Ну вот, например, если Марк Цукерберг откомментирует ваш пост, вы бы захотели об этом узнать сразу, верно? 
Умная реакция
Да, все мы уникальны, однако подстроиться под всех — нереально. Приходится идти на компромиссы. Умные уведомления имеют больше шансов завоевать внимание пользователя. В зависимости от того, как вы обращаетесь с контентом, вы сможете предлагать все новые и интересные варианты. Как обычно вы реагируете на уведомление о новых лайках? Вы просматриваете или просто едва касаетесь их взглядом? Или же вы досконально просматриваете каждое уведомление? В зависимости от вашего образа действий уведомления могут подстраиваться.Умное таргетирование
Давайте рассмотрим наш пример персонализации, как мы выделяем аудиторию под конкретную задачу. Мы посылаем таргетированное сообщение именно тем пользователям, которые могут дать ценный ответ на наш вопрос. Например, когда мы создали раздел «Live», для его оценки и улучшения, мы выделили сегмент тех, кто уже успел попробовать «Live». Написали им и узнали, не возникли ли у них сложности в работе и какую пользу они для себя извлекли.Такой процесс можно и автоматизировать, если вы хотите спрашивать людей постоянно в процессе какого-то времени. Человек сделал действие — вы выслали ему письмо (показали всплывающее окно или чат). Сообщение, отправленное правильным людям в правильное время, обладает высокой конверсией в отклик и предоставляет поистине ценный фидбэк. Со всей этой информацией, уведомления смогут стать по-настоящему ценными и умными, будут фокусироваться на определенных пользователях, а других не будут доставать.
Умные уведомления против системы уведомлений
Умные уведомления больше напоминают записку от вашего помощника. Сравните это с системным уведомлением, которые появляется наверху экрана. Должны ли они проявлять ту же настойчивость? Должны ли они обладать тем же размером и персонализированностью?Людям присуще испытывать такое психологическое явление, как парейдолия:
способность замечать человеческие черты в обыкновенных повседневных предметах. Мы видим лица в обалках, животные в мультфильмах говорят и действуют как люди, а роботы в научной фантастике выглядят как гуманоиды. Точно так же мы относимся к Сири, SlackБоту и Google. Уведомление от бота гораздо более интересно людям, так как бот обладает личностью, а уведомление звучит по-человечески. По правде говоря, сообщения от бота становятся более располагающими к беседе. Вот сравнение, что было год назад и что происходит сейчас в Slaсk: 
Будущее умных уведомлений
Очевидно, что уведомления скоро изменятся. Они отвлекают. Их не любят. Однако, одновременно с этим мы обладаем всеми возможностями для создания умных уведомлений. Есть сервисы, использующие собранные данные для умных уведомлений, они уже стараются сделать свои уведомления реально полезными и подходящими во времени. То, что зависит от нас, мы стараемся воплотить в своем сервисе. За персонализацией и автоматизацией уже настоящее, нет времени это откладывать на будущее.В прошивке есть множество интересных фишек, большинство из них описано в нашем . Сегодня расскажем еще об одной, которая упрощает использования смартфона — это умные уведомления.
Проблема уведомлений
Во что сегодня превратилась шторка уведомлений в вашем смартфоне? В бесконечный поток рекламы, оповещений от бессмысленных игр и неиспользуемых приложений. Компания Meizu с умными уведомлениями в прошивкой Flyme 6 собирается решить эту проблему.
Как работают умные уведомления
Нажмите для активации анимации
Если кратко: функция Smart Notifications анализирует все ваши уведомления и ваше «отношение» к ним, замет скрывает самые редко используемые в отдельную вкладку «Незначительные уведомления».
Таким образом ненужные уведомления не будут мешаться и путаться с важными, которые вы используете часто, к примеру оповещениями почты, SMS и соц сетей. Еще Flyme анализирует, какие именно уведомления вы быстро скрываете или добавляете в ненужные, для более точного определения. Meizu надеется, что с этой функцией пользователи будут себя чувствовать более производительными во время рабочего дня.
Что уведомлениям придется пройти через множество изменений. Как умные уведомления должны выглядеть в будущем?
Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. За десяток миль от своей машины и цивилизации. В руке почти разрядившийся телефон. Я включил его, чтобы посмотреть Google Maps.
«Spotify добавил 2 трека в плейлист Afternoon Acoustic». Очень вовремя. Оповещение от Periscope: «@kayvon приглашает вас посмотреть…», два новых письма в Mailbox, новый подписчик в Twitter, сообщение от Slack. Всего 9 уведомлений. Всё это ну очень важно для меня в этой глуши с 2% зарядки, сеть едва ловит, а мне очень нужно загрузить эту дурацкую карту.
Несмотря на все достижения за последние 20 лет, уведомления так и застряли в 1999.
https://twitter.com/mikeindustries/status/668107607308021760?ref_src=twsrc%5Etfw
Бесчисленные статьи, компании, продукты и конференции были недавно посвящены исключительно этой теме. Многое свидетельствует о том, что уведомления пора изменять. Как их можно исправить? Как выглядит будущее уведомлений?
Эпоха данных
От поиска Google до ленты Facebook, алгоритмы, анализирующие огромные объемы данных, решают, что мы видим онлайн. Самообучающиеся алгоритмы работают и в других продуктах, таких как Google Now и в недавно обновленных оповещениях Facebook. Умные алгоритмы для уведомлений появились совсем недавно, но, к счастью, данные для умных предиктивных уведомлений уже доступны.
Поведенческие данные
Даже если по своей сути продукт не собирает данные, многое может быть понять по тому, как именно люди используют этот продукт. В какое время суток они обычно заходят? Как много времени проводят в нем? Если ли взаимосвязь между этими временными интервалами и высокой вовлеченностью?
Информация об экосистеме
Чем еще интересуется этот пользователь? Какие другие продукты он использует? Как часто? Прослеживаются ли какие-то паттерны использования? Возможно, у нас уже есть решение проблемы соблюдения конфиденциальности. В недавно анонсированном «умном автоответчике» Google людям не разрешается читать личную переписку пользователей. А алгоритмам машинного обучения можно.
По-настоящему умные уведомления
Если мы можем собрать и проанализировать все эти данные, как будут выглядеть по-настоящему умные уведомления? Как минимум, они будут полезными, персональными, уместными и релевантными.
В нужное время
Мгновенные сообщения не всегда в тему. Одной из самых интересных функций недавно запущенного Basecamp 3 является «Work Can Wait», которая дает пользователям возможность выбирать время, в которое им удобно принимать оповещения. Во время вечернего свидания с любимым человеком вам, вероятно, помешает уведомление от коллеги, который живет в другой временной зоне и только начал работу.
Неуместные уведомления даже хуже, чем бесполезные. Иррелевантные сообщения не только игнорируются, они ещё очень отвлекают и вызывают ложное чувство срочности.
Уведомления будущего будут делать это автоматически. Предиктивный движок выберет по контекстным данным лучшее время для оповещения, так что вы сможете и дальше наслаждаться свиданием.
Умное определение местоположения
Геоданные очень важны для понимания контекста того, что делает пользователь. Если он в лодке за 30 километров от берега Черногории, то это не самый удачный момент для оповещения об однодневной распродаже в IKEA в Дублине.
Многие приложения уже с умом используют геоданные. Например, когда Foursquare замечает, что вы в новом месте, он отправляет вам полезную информацию о нем. И многие приложения-планировщики уведомляют вас о заданиях, когда вы находитесь на подходящем месте для их выполнения.
Умное сегментирование
Как и любая пуш-система, уведомления, как средство, очень уязвимы. Когда сервис слишком часто их задействует, пользователь просто отключает эту функцию. Даже если сообщения полезны, они могут надоедать. Вот почему их сегментирование становится важным.
Представьте, что Facebook группирует похожие уведомления, например, скольки людям понравилась ваша фотография. Отображается пара имен и количество лайков, а если пользователю интересно, то он нажмет и сам всё увидит. А Quora не только забрасывает уведомлениями, но и заставляет просмотреть каждое, даже если они практически идентичны.
С этим концептом умные уведомления могли бы использовать ступенчатое сегментирование. Если вы обычно получаете меньше чем 10 лайков за фото, тогда вам будет интересно видеть каждый из них. А если их обычно тысячи, то уведомления о каждой сотне будет уместнее. Были бы полезными отдельные уведомления о действиях членов семьи и близких друзей или действительно влиятельных людей. Эй, Марк Цукерберг прокомментировал вашу запись, вам, наверное, захочется увидеть это прямо сейчас?
Умное реагирование
И хотя каждый пользователь уникален, вы не можете создать для каждого что-то особенное, так что придется идти на компромисс. Умные уведомления могут предоставить совершенно новый уровень персонализации продукта.
На основании того, как вы обычно взаимодействуете с контентом, вам может быть предложен более удобный способ изложения. Как вы обычно реагируете на уведомления о лайках? Просто просматриваете или проверяете каждое из них? В зависимости от вашего поведения, уведомления могут быть структурированы по-разному.
Умное таргетирование
В Intercom мы постоянно общаемся с покупателями. Когда мы проводим анализ товара, мы никогда не задаем всем нашим пользователям один и тот же вопрос. Мы рассылаем таргетированные сообщения людям, которые наиболее вероятно ответят на него. Например, если мы хотим улучшить функцию экспорта, мы выбираем людей, которые экспортировали данные за последние два дня, чтобы спросить, не помешало ли им что-нибудь во время этого процесса (пока память ещё свежа).
Сообщение, отправленное правильному пользователю, показывает более высокий процент ответивших, обеспечивая действительно полезный фидбек и не досаждает другим пользователям. Благодаря всем комбинированным данным, умные уведомления смогут сфокусироваться на правильном пользователе и уменьшить неудобства остальных.
Умные уведомления vs системные уведомления
Умные уведомления больше будут напоминать сообщения от вашего ассистента или другого человека. Сравните их с системными уведомлениями. Должны ли они напоминать их? Должна ли быть у них быть такая же персонализация?
Существует психологический феномен под названием парейдолия, когда мы видим человеческие черты в окружающих нас вещах. Мы видим облака, похожие на человеческие лица, звери в мультфильмах ведут себя как люди, а роботы в научной фантастике приобретают человеческую форму. Мы склонны симпатизировать ботам, будь это Siri, Cortana или M (лишить Google Now индивидуальности – было большой ошибкой Google).
Уведомление от бота кажется более персональным, когда оно написано человеческим языком кем-то, похожим на нас. В действительности, уведомления уже становятся более интерактивными. Посмотрите на разницу:
Месседжинг только набирает обороты, но он станет настолько влиятельным, что поглотит уведомления в таком виде, какими мы их знаем.
Петли фидбека
Неважно насколько умным будет прогнозирующий интеллект, неважно насколько полезной будет собранная информация, петли обратной связи всегда будут нужны. Zima Blue, прекрасная история, написанная британским фантастом Аластером Рейнольдсом, включает в себя рассуждение о природе прогнозирующего интеллекта. Представьте, что вы выбираете белое вино, а не красное во время солнечного вечера со своими друзьями, и наслаждаетесь им больше, чем обычным красным. Алгоритм не придаст значение этому одному стечению обстоятельств. Одно исключение не повлияет в значительной степени на его предиктивную модель. Он все еще предложит красное вино в следующий раз. Но ваша память уцепится за это исключение и усилит его притягательность. Поэтому вы ещё раз можете выбрать белое. И еще раз. Целый поведенческий паттерн может быть изменен из-за одного отклонения. Алгоритм никогда не предположит это.
Путь к умным уведомлениям
Очевидно, уведомления больше не могут оставаться такими, какие они сейчас. Они отвлекают. Они назойливы. Они никому не нравятся.
В то же время, все данные, необходимые для создания умных уведомлений уже существуют. Есть продукты, которые пытаются правильно использовать эту информацию, предлагающую решение, как же сделать уведомления ценными и полезными.
Я надеюсь, что когда в следующий раз я достану свой разряжающийся телефон в какой-нибудь глуши, то увижу, что мой автоматизированный помощник спешит указать мне верный путь.
Многих пользователей занимает вопрос: умные уведомления в Viber — что это? Кстати, они же иногда называются Интеллектуальными уведомлениями. Так что когда говорят о так называемых Умных и об Интеллектуальных уведомлениях в Вайбере, то подразумевают одно и то же.
Что такое Умные уведомления в мессенджере Вайбер
Умные уведомления пригодятся особо активным пользователям Вайбера. В целом их предназначение — уменьшить нагрузку уведомлений о новых сообщениях. Например, если пользователь находится в режиме группового чата, то в тот момент, когда тот или иной его участник посылает сообщение — приходит оповещение. Если какой-нибудь один участник присылает 10 сообщений, то в обычном режиме пользователь получит 10 раз уведомление об этом. А в режиме Интеллектуальных уведомлений — всего однажды. Остальные 9 будут просто сгруппированы рядом.
То же самое касается и одиночного чата. Получив от одного абонента 10 разных сообщений, пользователь будет уведомлен всего один раз, а не 10. Так что не придется часто отвлекаться от своих важных занятий.
Как активировать Умные уведомления
Вообще-то, режим Интеллектуальных уведомлений активирован в Вибере по умолчанию. Так что можно вообще ничего не перенастраивать.
Но, если захочется отключить или снова включить данный режим, то для этого потребуется:
Можно включить эти уведомления и на компьютере. Для этого:
- Запускаем Viber на ПК;
- Нажимаем на значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, таким образом активируя Настройки;
- В новом диалоговом окне выбираем вкладку «Уведомления»;
- Здесь в правой части окна можно выставить переключатели рядом с пунктом «Проигрывать звуки для» — «Сгруппированные сообщения и все звонки»;
- Нажимаем на экранную кнопку ОК, согласившись с проделанными изменениями.
Теперь звуковые сигналы будут проигрываться для одного и того же пользователя только один раз. Соответственно, таким образом можно как включить, так и отключить Умные уведомления в Вайбере. Если знать, умные уведомления в Viber — что это, то можно использовать богатые возможности этой программы в плане общения, что называется, «на полную катушку».
Вам будет интересно: